Hola, me llamo Ciro, de Córdoba, Argentina! Estoy cursando la Lic. en Economía en la UNC, mi segundo año.. y vengo a dejarles mi corta pero aplicada experiencia!
La carrera en mi facu tiene como sabrán, un ciclo básico (3 semestres) donde estudiamos con los futuros contadores y administradores (y somos como 2500, a veces no entramos en las aulas, etc)... y un ciclo especializado (7 semestres) donde si vemos a fondo la economía habiendo pasado las "ciencias básicas"
La carrera tiene mucha matemática, mucho mas de lo que yo imagine (y eso que todavía no empece lo mas duro.. solo tuve comentarios al respecto). Darme cuenta de eso yo creo que la mayor crisis que tuve desde empezar a cursar.. pero al final me doy cuenta de que es necesaria (Si no te gusta, un mal necesario) jajajaj
Mis expectativas en un principio de que la economía tuviera orientación social no se cumplieron, por lo tanto cuidado con eso..
De cualquier forma, tiene muchas materias interesantes y me gustan en general, las mas difíciles de pasar son las ultimas microeconomias, macroeconomias y estadísticas.. requieren mucho estudio.
Para ingresar no hay dificultades, a mi me fue muy fácil y ademas los profesores y ayudantes se esfuerzan para dar bien las clases. Los profesores están sumamente capacitados y la mayoría tiene posgrados. Muy alto nivel.
La carrera cuanta con muchas especializaciones, de las cuales no voy a hablar pq tengo poco conocimiento! :P
Consejos para futuros estudiantes? Estén seguros de que esto es lo que quieren estudiar, de lo contrario no les va a gustar.. pero si es lo suyo, con estudio y perseverancia les recomiendo mucho la carrera :D
Un saludo grande
Gonzalo Cruz
Hace 9 años, 1 mes
Ya hiciste mate 3? Me dijeron que es un poco complicado jaja
Jona
Hace 9 años, 1 mes
Lo que tiene es que es más abstracta.. es lo que se suele ver por ejemplo en álgebra de ingeniería, es pensar de otra manera para resolver algunos temas jaja.. pero con práctica no es imposible! Acá te dejo los temas para que chusmees por internet si querés: Espacios vectoriales. Transformaciones lineales. Descomposición espectral de transformaciones simétricas. Formas cuadráticas. Cálculo diferencial multivariado. Optimización clásica. Programación no lineal. Kuhn-Tucker. Programación convexa. Teoremas de la envolvente.